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Deep Learning avec TensorFlow

éditeur : Dunod
catégorie : Techniques et informatique > Internet et réseaux
date de publication :
délai de livraison : Immédiat (à partir de la date de publication)

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Résumé

Cet ouvrage, conçu pour tous ceux qui souhaitent s'initier au Deep Learning (apprentissage profond) est la traduction de la deuxième partie du best-seller américain Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn & TensorFloW .
Le Deep Learning est récent et il évolue vite. Ce livre en présente les principales techniques : les réseaux de neurones profonds, capables de modéliser toutes sortes de données, les réseaux de convolution, capables de classifier des images, les segmenter et découvrir les objets ou personnes qui s'y trouvent, les réseaux récurrents, capables de gérer des séquences telles que des phrases, des séries temporelles, ou encore des vidéos, les Autoencoders qui peuvent découvrir toutes sortes de structures dans des données, de façon non supervisée, et enfin le Reinforcement Learning (apprentissage par renforcement) qui permet de découvrir automatiquement les meilleures actions pour effectuer une tâche (par exemple un robot qui apprend à marcher).
Ce livre présente TensorFlow, le framework de Deep Learning créé par Google. Il est accompagné de Jupyter notebooks (disponibles sur github) qui contiennent tous les exemples de code du livre, afin que le lecteur puisse facilement tester et faire tourner les programmes.
Il complète un premier livre intitulé Machine Learning avec Scikit-Learn .

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Informations

Titre Deep Learning avec TensorFlow
Auteur
Editeur Dunod
Langue FR
Date de publication 22/11/2017

Droits numériques

Ean PDF 9782100767472
Type de protection Adobe DRM
Ean papier 9782100759934
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