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Machine Learning avec Scikit-Learn Mise en oeuvre et cas concrets

éditeur : Dunod
catégorie : Techniques et informatique
date de publication :
délai de livraison : Immédiat (à partir de la date de publication)

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26,99 €
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Résumé

L’apprentissage automatique (Machine Learning) est aujourd’hui en pleine explosion. Mais de quoi s’agit-il exactement, et comment pouvez-vous le mettre en oeuvre dans vos propres projets ?
L’objectif de cet ouvrage est de vous expliquer les concepts fondamentaux du Machine Learning et de vous apprendre à maîtriser les outils qui vous permettront de créer vous-même des systèmes capables d’apprentissage automatique.
Vous apprendrez ainsi à utiliser Scikit-Learn, un outil open source très simple et néanmoins très puissant que vous pourrez mettre en oeuvre dans vos systèmes en production.
• Apprendre les bases du Machine Learning en suivant pas à pas toutes les étapes d’un projet utilisant Scikit-Learn et pandas.
• Ouvrir les boîtes noires pour comprendre comment fonctionnent les algorithmes.
• Explorer plusieurs modèles d’entraînement, notamment les machines à vecteur de support (SVM).
• Comprendre le modèle des arbres de décision et celui des forêts aléatoires, et exploiter la puissance des méthodes ensemblistes.
• Exploiter des techniques d’apprentissage non supervisées telles que la réduction de dimensionnalité, la classification et la détection d’anomalies.

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Informations

Titre Machine Learning avec Scikit-Learn - Mise en oeuvre et cas concrets
Auteur
Editeur Dunod
Langue FR
Date de publication 20/11/2019

Droits numériques

Ean PDF 9782100797820
Type de protection Adobe DRM
Ean papier 9782100790654
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