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R pour les data sciences Importer, classer, transformer, visualiser et modéliser les données

éditeur : Eyrolles
catégorie : Internet et réseaux > Bases de données
date de publication :
délai de livraison : Immédiat (à partir de la date de publication)

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Résumé

Les data sciences constituent une discipline fascinante, qui vous servira à transformer des données brutes en idées et connaissances

aisément compréhensibles. L’objectif de ce livre est de vous aider à maîtriser les outils essentiels qui vous permettront d’utiliser R dans la pratique des data sciences. Après l’avoir lu, vous pourrez faire face à la plupart des situations que vous rencontrerez dans vos projets, en exploitant au mieux les fonctionnalités de R.

Mais avant de devenir un expert en R, vous devrez tout d’abord importer vos données, c’est-à-dire les lire, en général depuis un fichier, une base de données ou une API web, et les charger dans un cadre de données dans R. Si vous ne pouvez pas transférer vos données dans R, vous ne pourrez pas les analyser ! Une fois vos données importées, vous gagnerez beaucoup à les ranger. Une fois vos données rangées, vous passerez bien souvent par une étape de transformation. Une fois vos données rangées avec les variables dont vous avez besoin, la génération de connaissances reposera principalement sur deux moteurs : la visualisation et la modélisation. Leurs forces et faiblesses sont complémentaires, et toute bonne analyse doit tenir compte des deux.

Inutile d’être un programmeur expert pour être un bon analyste de données, mais apprendre à programmer

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Informations

Titre R pour les data sciences - Importer, classer, transformer, visualiser et modéliser les données
Auteurs ,
Editeur Eyrolles
Langue FR
Date de publication 16/08/2018

Droits numériques

Ean EPUB 9782212071108
Type de protection Adobe DRM
Ean PDF 9782212771312
Type de protection Adobe DRM
Ean papier 9782212675719
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