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Le modèle cybernétique du contrôle de gestion Vers une anthropologie du contrôle de gestion

éditeur : Éditions EMS
catégories : Économie et affaires > Économie, Économie et affaires, Économie et affaires > Comptabilité
date de publication :
délai de livraison : Immédiat (à partir de la date de publication)

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Formats inclus : EPUB, STREAMING, PDF
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Résumé

Depuis plus d’un siècle, les outils de contrôle de gestion ont permis de répondre aux besoins de gestion de processus de plus en plus complexes. La nécessité de déléguer la prise de décision au plus près des acteurs de terrain tout en conservant une vision globale des processus a conduit au développement de nombreux outils qui vont du contrôle budgétaire au Balanced Scorecard en passant par le calcul des coûts et le reporting.

Mais le contrôle de gestion n’est pas seulement un outil de coordination des processus, il est également un outil qui façonne les processus organisationnels et agit sur les interactions sociales et environnementales. Avec la numérisation massive de l’information et la multiplication des données, la recherche de l’efficience des processus a fait disparaître toute question anthropologique. Pourtant, par sa manière de collecter, de trier, d’analyser et de présenter l’information, le contrôle de gestion induit une certaine approche de l’être humain, de la société et de son environnement. Trois considérations sont déterminantes :

Intégrer des informations économiques, sociales et environnementales.Être le nœud par lequel transitent les informations digitalisées, le point de contrôle qui assure la fiabilité et la pertinence des informations transmises.Donner du sens à des informations abstraites, en transformant des chiffres en une histoire porteuse de sens pour les employés, les actionnaires et toutes les parties prenantes de l’organisation.

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Informations

Titre Le modèle cybernétique du contrôle de gestion - Vers une anthropologie du contrôle de gestion
Auteur
Editeur Éditions EMS
Collection Les essentiels de la gestion
Langue FR
Date de publication 13/02/2020
Nombre de pages 264

Droits numériques

Ean MULTI 9782376873419
Type de protection Digital watermarking
Ean papier 9782376873402
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