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Analyse factorielle multiple avec R

éditeur : EDP Sciences
catégories : Sciences et médecine > Mathématiques, Mathématiques > Probabilité et statistiques
date de publication :
délai de livraison : Immédiat (à partir de la date de publication)

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Résumé

L’analyse factorielle multiple (AFM ) est la méthode de référence pour analyser des tableaux de données dans lesquels un ensemble d’individus est décrit par plusieurs groupes de variables, ces dernières pouvant être quantitatives et/ou qualitatives. Ce type de tableau multiple se rencontre dans de nombreux domaines comme les enquêtes (les questionnaires comportent toujours plusieurs thèmes : des opinions, des comportements, etc.) ou les sciences expérimentales (dans l’industrie agro-alimentaire, par exemple, on caractérise les produits à la fois par des données physico-chimiques et des données issues de dégustations).

Ce livre est destiné aux utilisateurs confrontés à des tableaux multiples. Une large place est accordée aux applications et à la mise en oeuvre via R. L’objectif est de rendre l’utilisateur autonome dans l’application de l’AFM sur ses données. Dans cet esprit, ce livre :
– introduit une à une les principales caractéristiques de la méthode intuitivement à partir d’exemples ;
– donne les éléments théoriques nécessaires pour une compréhension en profondeur avec un recours au raisonnement géométrique systématique ;
– illustre les résultats à partir des exemples introductifs ;
– détaille la marche à suivre pour appliquer l’AFM avec le package FactoMineR ou via des codes R. Ces codes sont disponibles sur le site du LMA 2 (Agrocampus).

Cet exposé est complété par une présentation des méthodes classiques, ACP et ACM , elle aussi fondée sur des exemples. L’ensemble constitue l’état de l’art aujourd’hui en analyse factorielle.

Jérôme Pagès est professeur de statistique à Agrocampus (Rennes) où il dirige le laboratoire de mathématiques appliquées (LMA2).

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Informations

Titre Analyse factorielle multiple avec R
Auteur
Editeur EDP Sciences
Collection PRATIQUE R
Langue FR
Date de publication 01/10/2013
Nombre de pages 254

Droits numériques

Ean PDF 9782759810857
Type de protection Digital watermarking
Ean papier 9782759809639
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