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Régression avec R

éditeur : Éditions Lavoisier
date de publication :
délai de livraison : Immédiat (à partir de la date de publication)

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23,00 €
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Résumé

Cet ouvrage expose en détail l'une des méthodes statistiques les plus
courantes : la régression. Il concilie théorie et applications, en
insistant notamment sur l'analyse de données réelles avec le logiciel R.
Les premiers chapitres sont consacrés à la régression linéaire simple et
multiple, et expliquent les fondements de la méthode, tant au niveau des
choix opérés que des hypothèses et de leur utilité. Puis ils développent
les outils permettant de vérifier les hypothèses de base mises en œuvre
par la régression, et présentent les modèles d'analyse de la variance et
covariance. Suit l’analyse du choix de modèle en régression multiple.
Les derniers chapitres présentent certaines extensions de la régression,
comme la régression sous contraintes (ridge, lasso et lars), la
régression sur composantes (PCR et PLS), et, enfin, introduisent à la
régression non paramétrique (spline et noyau). La présentation témoigne
d'un réel souci pédagogique des auteurs qui bénéficient d'une expérience
d'enseignement auprès de publics très variés. Les résultats exposés sont
replacés dans la perspective de leur utilité pratique grâce à l'analyse
d'exemples concrets. Les commandes permettant le traitement des exemples
sous le logiciel R figurent dans le corps du texte. Chaque chapitre est
complété par une suite d'exercices corrigés. Le niveau mathématique
requis rend ce livre accessible aux élèves ingénieurs, aux étudiants de
niveau Master et aux chercheurs actifs dans divers domaines des sciences
appliquées.

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Commentaires des lecteurs

9782817801841
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Informations

Titre Régression avec R
Auteurs ,
Editeur Éditions Lavoisier
Langue FR
Date de publication 12/10/2010

Droits numériques

Ean PDF 9782817801841
Type de protection Digital watermarking
Ean papier 9782817801834
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