Psychologie statistique avec R

Cet ouvrage couvre un programme complet de statistique pour la licence de
psychologie (L1 à L3), depuis les bases élémentaires de combinatoire et de
probabilités jusqu'aux modèles élaborés permettant de mettre à l'épreuve
des hypothèses psychologiques. Présentés à partir de données réelles, les
modèles étudiés sont facilement applicables dans les champs divers de la
psychologie (cognition, cognition sociale, développement de l'enfant,
psychologie de la santé, psychologie du travail, psychocriminologie). La
mise en œuvre pratique des procédures est développée dans des exercices
types présentés en un format unique, de la définition du problème
statistique à la conclusion psychologique. La démarche adoptée par
l'auteur est celle de la comparaison de modèles. Chaque situation à
modéliser fait d'abord l'objet d'hypothèses psychologiques, traduites sous
forme de modèles, parmi lesquels on cherche le meilleur en termes de
qualité d'ajustement et de parcimonie. Cette démarche de sélection de
modèles est illustrée aussi bien avec les outils fishériens traditionnels
(la valeur p), qu'avec les outils les plus récents de la statistique
bayésienne (le facteur de Bayes). Les dernières recommandations de
l'American Psychological Association en matière d'analyse, notamment
l'inférence directe sur les tailles d'effet, ont été intégrées. A ce
titre, l'ouvrage intéressera autant l'étudiant que le chercheur désireux
de s'initier à ces nouveaux outils. Deux librairies spécialisées pour R
(R2STATS et AtelieR), librement téléchargeables en ligne et dotées d'une
interface graphique, permettent de retrouver facilement tous les résultats
numériques présentés dans les exemples.